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据我国2019年国民经济和社会发展统计公报[1]显示，截至2019年底，全国60 岁及以上的老年人口为2.54 亿人，占总人口的18.1%。老年人口的增长给我国的医疗和养老带来了巨大挑战，老龄化问题严重。同时，老年人躯体功能下降导致的跌倒问题增多，在我国，跌倒位于住院护理不良事件前3 位，是65 岁以上老年人首位伤害死因[2-3]。同时，跌倒不仅影响患者身心健康，还给家庭、医院及社会带来沉重负担。老年人跌倒已成为亟需解决的公共健康难题。

随着我国医药卫生体制改革的逐步深化和老龄化的不断加深，老年患者跌倒护理逐渐成为全社会关注的焦点之一，如何对老年患者跌倒护理的文献资源进行有效分析、利用，完整把握国内外研究特点与趋势，是我国老年护理研究面临的一个重要挑战。本研究利用文献计量学的方法进行聚类分析，探索老年患者跌倒护理研究领域2010～2019年的研究热点，旨在为我国老年患者跌倒护理研究的进一步发展提供借鉴，现报道如下。

1 资料来源与方法

1.1 文献检索

以中国知网（CNKI）学术期刊全文数据库2010～2019年收录的论文为研究对象。本研究在中国知网的“高级检索”中选择“期刊”，通过主题=“老年”and“跌倒”and“护理”，时间=“2010～2019年”进行检索，获得1132 篇文献。将通告、讲话稿、征文公告、会议纪要、工作总结等非学术论文逐一剔除后有效论文为1037 篇。对有效数据进行标准化处理，主要包括对缩写和同义词的规范和统一，对无关键词文献进行关键词提取，对不规范关键词的规范和删除等，从而保证结果的准确性和客观性。

1.2 文献分析方法

将上述以XML 形式保存的目标文献题录导入书目共现分析系统Bicomb 2.0 软件。同时，本文参考1973年Donohue 根据齐普夫定律得出高频低频词界分公式：

。

其中，I1 是词频为1 的词的个数，T 为高频词与低频词的分界频次，同时考虑到本研究中频次为1 的主题词数较多，呈现偏态分布，为囊括更多主题词，根据经验选取词频≥10 次为高频主题词。然后利用Bicomb 软件对高频主题词进行词篇矩阵构建[4-5]。

双聚类，即能够实现行与列同时聚类，可实现利用类内描述度高的文献来标注聚类，提高标注客观性。本文将Bicomb 软件生成的词篇矩阵导入图形聚类工具包gCLUTA 2.0 软件，采用重复二分法（repeateded bisection）进行聚类分析，采用cosine 函数进行相似性计算，聚类标准函数为I2。同时生成主题词聚类树状图以及可视化高斯曲线拟合形成的山峰图。

2 结果

2.1 期刊分布

本研究纳入研究的有效论文为1037 篇，共分布于CNKI 期刊数据库的241 本期刊，其中发文≥10 篇的发文期刊有26 本，累计发文51.40%。发文≥10 篇的核心发文期刊见表1。

表1 2010～2019年发文≥10 篇的期刊

2.2 高频主题词

用Bicomb 2.0 软件提取高频主题词信息，共有913 个主题词，核心主题词（频次≥10）有56 个，累计占比66.73%。56 个出现频率在10 以上的高频主题词/副主题词见表2。

表2 核心高频主题词（频次≥10）情况

2.3 可视化聚类图

运用gCLUTA 2.0 软件，采用重复二分法进行聚类分析，生成主题词聚类树状图以及可视化高斯曲线拟合形成的山峰图。聚类树状图见图1（封三），颜色代表原始数据矩阵中的数值；图中白色区域代表接近零值，即该主题词的出现频次为零；逐渐加深的红色代表较大的数值，聚类树代表包含高频词汇的文章聚类，每一个方格的颜色深度表示所在列对应的论文中，该行所对应的高频主题词出现频次。

图1 2010～2019年老年患者跌倒护理研究热点分布聚类树状图

运用gCLUTA 2.0 软件生成可视化高斯曲线拟合形成的山峰图见图2（封三）。可视化聚类山峰图中，每个聚类被描述为三维地形的一个山峰，山峰的位置、体积、高度和颜色描述了相关聚类群的信息。山峰的体积越大表示文献数量越多，高度越高表示聚类一致性较好，峰顶颜色表示各个聚类之间的标准差，红色表示聚类中文献标准差小，蓝色表示高标准差。

图2 2010～2019年老年患者跌倒护理研究热点分布山峰图

3 讨论

聚类0：聚类0 生成的山峰最为陡峭，说明该聚类中的文献研究主题高度一致。具有代表性的文献有吴欢等[6-8]探讨“综合护理干预预防老年人高血压或糖尿病患者跌倒的效果”。对老年高血压与糖尿病患者加强临床护理干预具有十分积极的意义，可以在为老年患者普及健康教育知识的同时提高老年人群对跌倒预防知识的认知度，改变老年人群的不良生活习惯等。

聚类1：该类生成的山峰较陡，体积较大，且顶峰为橘红色，提示该类群中文献数量较多，研究主题较一致。聚类1 的主要文献包括肖爱祥等[9-11]的研究成果，三篇文献的研究主题均是关于“住院老年精神病人跌倒的原因及对策分析”。老年患者因为疾病本身的精神症状，对精神病人的跌倒高危因素进行有效干预是护理工作的重要部分；同时，运动锻炼的形式多样，有传统的肌力和平衡力锻炼、太极拳、瑜伽、运动想象训练等，对于我国老年人来说，无论是家中、社区、医院或长期照护机构中均可以进行肌力和平衡力的训练，以此改善老年人的生活质量。

聚类2 和聚类4：这两个类群形成的山峰具有相似性，峰顶均为蓝色，陡峭程度较差，提示两个聚类的文献数量一般，研究主题较为松散。聚类2 主要文献包括陈翠荣等[15-17]的研究成果，研究主题主要集中在“运用5E 预防策略对住院老年患者进行跌倒风险管理”。聚类4 主要包括郭小兰等[18-20]研究成果，研究主题主要集中在“安全性护理对老年住院患者跌倒的影响”。

聚类3 和聚类5：两个聚类的山峰陡峭程度最差，峰顶为蓝色，提示该类群主题分散且文献较少。文献包括刘红梅等[12-14]系统地分析了“老年患者跌倒综合因素”及“老年患者跌倒护理质量”等。包括总结老年患者跌倒的相关因素，探讨综合护理对老年患者跌倒的效果评价，以加强对患者自我预防跌倒的重视以及探索适合我国患者的老年患者跌倒护理评价工具。

聚类6：该类生成的山峰陡峭程度较差，但体积较大且峰顶颜色为红色，提示该类群内部研究的对象间的相似度极高。该聚类主要包括吴惠英等[21-23]研究成果，研究主题主要集中在“骨科患者的护理干预对策”相关的的研究，包括骨科患者下肢肌肉收缩能力减退、膝关节和踝关节屈曲变缓、伸髋和腿抬高不充分，导致其在行走过程中更易跌倒，移动过程中更易发生坠落，应将骨科住院患者跌倒的发生率作为医院质量改进的主题之一。

4 小结

综上，本研究基于文献计量学进行大数据文本挖掘，利用词频分析、共词聚类分析，结合具体的文献，将老年患者跌倒护理的研究成果进行了可视化、定量分析，展示了该领域的整体图景，也较真实地总结了近10年老年患者跌倒护理研究领域的热点，内容主要涉及内科和精神科住院老年患者跌倒的因素，细节护理和综合护理对老年患者跌倒的效果，相关护理方法对老年患者跌倒护理的评价等。同时，本研究也存在一些不足，包括未将国际上老年患者跌倒护理研究纳入研究，同时由于提取主题词以及副主题词中词频低于10 的比例较大，在一定程度上反映出老年患者跌倒护理研究领域目前尚未形成比较可靠的聚类。但本研究仍对了解近年来老年患者跌倒护理研究领域的关注热点提供了线索，对国内老年患者跌倒护理研究发展起到一定的启示和借鉴作用。下一步将对国内外老年患者跌倒护理研究进行比较分析，以期推动我国老年患者跌倒护理研究的发展，乃至为后续护理学相关研究提供方法论借鉴。

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