中国疾病预防控制中心吸烟调查数据显示，2015年我国15 岁以上人群吸烟率为27.7%， 吸烟总人数在5年的时间里增加了1500 万，达到3.16亿，吸烟群体非常巨大[1-2]。

吸烟可导致肺炎、肺癌、高血压、哮喘、心脏病、生殖发育不良等身体疾病， 然而在吸烟环境中产生的二手烟（second hand smoking）对被动吸烟（passive smoking）者的危害比主动吸烟者更严重。2019年，世界卫生组织统计数据显示，每年因吸烟死亡人数高达600 多万，因被动吸烟造成的死亡人数约占1/10[3]。

全国各地被动吸烟行为调查显示，非吸烟者过去1 个月曾暴露于二手烟环境的比例占1/3～1/2[4-7]。目前，国内外关于自然人群中被动吸烟对糖尿病及糖尿病前期影响的研究较少， 江西省内这方面的报道较少。因此，本研究拟在前期工作的基础上，采用多阶段随机抽样的方法，横断面调查自然人群中被动吸烟与糖尿病、糖尿病前期的关系，以期为国家政府部门进行控烟决策提供参考，现报道如下。

运用多阶段抽样的方法抽取2013年5月～2015年12月江西省慢病监测点的6000 例居民，进行问卷调查和实验室检查。本研究经中国疾病预防控制中心医学伦理委员会审查通过。

纳入标准：①全国慢性病及其危险因素监测设在江西省10 个监测点（东湖区、章贡区、上高县、武宁县、龙南县、渝水区、余江县、吉州区、奉新县、横峰县）的当地居民； ②调查前12 个月内在监测地区居住6个月以上；③研究者均自愿签署知情同意书。排除标准：①监测点非常住居民；②居住于功能区的居民，如工棚、军队、学生宿舍、养老院等。

1.2.1 研究内容 采用中国疾病预防控制中心设计的《中国慢性病及其危险因素监测问卷》[8-9]，内容主要包括人口学特征，如性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、是否被动吸烟、饮酒等。

体格检查指标包括身高、体重、血压。

实验室检查指标包括空腹静脉血糖、血脂（总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白）。

1.2.2 指标定义 被动吸烟，即二手烟，是指不吸烟者吸入吸烟者呼出的烟雾及卷烟燃烧产生的烟雾。过去1年，平均每周≥1 d 曾暴露于吸烟环境，则定义为被动吸烟。

饮酒：饮酒频率平均每周≥1 d，则定义为饮酒。

糖尿病：空腹血糖≥腹血糖义为饮酒。糖尿病前期：6.1 mmol/L＜空腹血糖＜7.0 mmol/L。

高血压：收缩压≥40mmHg 和（或）舒张压≥90mmHg，或已被诊断为高血压疾病，则定义为高血压。

血脂异常：总胆固醇≥6.22 mmol/L 或三酰甘油≥2.26 mmol/L 或低密度脂蛋白≥4.14 mmol/L 或高密度脂蛋白＜1.04 mmol/L，为血脂异常。

1.2.3 抽样方法 采用多阶段分层整群随机抽样的方法，应用随机数字表，在每个监测点抽取4 个乡镇，每个乡镇抽取3 个村，每个村抽取50 户，每户抽取1例，纳入6000 例居民进行初步调查研究。

调查问卷经中国疾病预防控制中心专家多轮论证。调研员经统一培训并考核合格。调查现场设立监督员，对调查问卷进行现场审核。

运用SPSS 21.0 进行统计分析。计量资料采用均数±标准差（±s）表示，两独立样本间的比较，采用成组设计的t 检验， 多组间比较采用单因素方差分析；计数资料采用率表示，组间比较采用χ2 检验，其中两两比较采用Bonferroni 法校正，以P＜0.05 为差异有统计学意义。多因素分析采用广义Logit 回归分析，以OR 值对应的95%CI 下限＞1 或上限＜1 为差异有统计学意义。

本研究共纳入研究对象6000 例， 经筛选符合研究内容的样本，剔除164 例，剩余5836 例，样本回收率为97.27%。

5836 例研究对象，年龄18～95 岁，平均（48.49±5.34）岁；男2399 例，占41.11%；女3437 例，占58.89%；糖尿病426 例，糖尿病前期848 例，健康组（血糖正常）4562 例。

健康组、糖尿病及糖尿病前期组研究对象的不同特征分布情况见表1。结果显示，健康组、糖尿病及糖尿病前期组人群在性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、体重指数（BMI）、饮酒、血压、血脂方面的分布比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。进一步两两比较，糖尿病组在性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、BMI、饮酒、血压、血脂方面的分布与健康组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；糖尿病前期组在年龄、文化程度、婚姻状况、职业、BMI、饮酒、血压、血脂方面的分布与健康组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。糖尿病组在年龄、文化程度、婚姻状况、职业、BMI、血压、血脂方面的分布与糖尿病前期组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。

5836 例研究对象中，主动报告吸烟史的有5335例（健康组4177 例、糖尿病组389 例、糖尿病前期组769 例）。其中仅被动吸烟者2170 例（40.67%）、仅主动吸烟者193 例（3.62%）、既主动又被动吸烟者978 例（18.33%）、不吸任何烟者1994 例（37.38%）。

健康组、糖尿病组及糖尿病前期组的吸烟情况比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。进一步两两比较，糖尿病前期组与健康组的吸烟情况比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。但糖尿病组与健康组、糖尿病组与糖尿病前期组的吸烟情况比较，差异无统计学意义（P＞0.05）（表2）。

以健康组为参照，建立糖尿病和糖尿病前期的广义Logit 回归分析模型。将在上述单因素分析中有统计学意义的变量作为自变量进行广义Logit 回归分析。结果显示，年龄≥60 岁、肥胖、饮酒、高血压、血脂异常是糖尿病或糖尿病前期的危险因素（P＜0.05）；研究同时表明，在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、BMI、饮酒、高血压、血脂异常等因素后，仅被动吸烟或者主动+被动吸烟均与糖尿病或糖尿病前期无统计学关联（P＞0.05）（表3、4）。

糖尿病的发展与多种因素有关，如年龄、BMI、饮酒、高血压、血脂异常等[10-12]，本研究横断面调查了自然人群中的糖尿病及糖尿病前期与被动吸烟的关系，研究结果显示，年龄≥60 岁、肥胖、饮酒、高血压、血脂异常等因素是糖尿病或糖尿病前期的危险因素（P＜0.05），这些研究结果与既往的研究结果基本一致[13-14]。然而本研究也发现，在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、BMI、饮酒、高血压、血脂异常等因素后，无论是仅被动吸烟还是主动+被动吸烟，均与糖尿病或糖尿病前期无统计学关联（P＞0.05）。姜昆等[15]采用病例对照的方法研究了长期被动吸烟与血糖的关系， 发现长期被动吸烟与空腹血糖的关系强度达2.55，但姜昆等[15]研究纳入的对象为医院就诊者，被动吸烟定义为接触吸烟者烟雾≥0.5 h/d， 且连续≥5年。Houston 等[16]报道了一项长达15年随访的多中心的年轻人群中吸烟与糖耐量的关系，发现被动吸烟能增加糖耐量异常的风险（RR=1.35，95%CI：1.06～1.71），Houston 等[16]研究采用的被动吸烟判定标准为反映尼古丁摄入生物学标志血清可替宁基线水平1～15 μg/L，说明存在剂量依赖关系。Wu 等[17]将研究人群按照被动吸烟年限分为≤10年、＞10～20年、＞20年三个组别，发现被动吸烟与血糖受损之间存在时间依赖关系，并且发现被动吸烟10年以上是血糖受损和糖尿病的危险因素， 但在被动吸烟10年以下人群中这种关系不显著。

通过以上分析发现本研究与其他研究结果[18-22]不一致的原因，主要是被动吸烟的定义不统一。存在两个方面，一是被动吸烟的年限，年限越长，被动吸烟与糖尿病的关系越显著，在本研究中由于采用既定的国家调查问卷，没有考虑被动吸烟的年限问题；二是被动吸烟的频率（或剂量），本研究将被动吸烟定义为每周≥1 d 曾暴露于吸烟环境， 这种暴露环境难以将血清可替宁含量持续升高。

综上所述， 被动吸烟与糖尿病及糖尿病前期无关，但鉴于被动吸烟标准定义的局限性，今后尚需多中心的长期的前瞻性研究论证被动吸烟与糖尿病、糖尿病前期的关系。

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Cross-sectional study on the relationship between passive smoking and diabetes, pre-diabetes in natural population

DONG Yong-hai1 YAN Wei1▲ HU Ji-long2 CHEN Yi-ying1 LIU Jie1 XU Yan1 SHI Qi3 LIU Yun4
1. Jiangxi Provincial Center for Disease Control and Prevention, Jiangxi Province, Nanchang 330029, China; 2. Department of Oncology, Jiangxi Cancer Hospital, Jiangxi Province, Nanchang 330029, China; 3. Department of Geriatrics, Jiangxi Psychiatric Hospital, Jiangxi Province, Nanchang 330029, China; 4. Department of Neurology, the Second Part of Jiangxi Provincial People′s Hospital, Jiangxi Province, Nanchang 330029, China

[Abstract]Objective To explore the relationship between passive smoking and diabetes, pre-diabetes in natural population. Methods A total of 6000 residents from chronic disease surveillance in Jiangxi province were selected by multi-stage sampling from May 2013 to December 2015, and the Surveillance Questionnaire for Chronic Diseases and Their Risk Factors in China designed by Chinese Center for Disease Control and Prevention was used for questionnaire survey and laboratory examination. According to the results of fasting blood glucose, the subjects were divided into three groups: diabetic group (426 cases, fasting blood glucose ≥7.0 mmol/L), pre-diabetic group(848 cases,6.1 mmol/L＜fasting blood glucose ＜7.0 mmol/L), and healthy group (4562 cases, fasting blood glucose ≤6.1 mmol/L). The relationship between prediabetes mellitus and passive smoking was evaluated. Results A total of 5836 qualified samples were screened, and the sample recovery rate was 97.27%. Among the subjects, 5335 cases reported smoking history actively,among which only passive smokers accounted for 40.67%, only active smokers accounted for 3.62%, both active and passive smokers accounted for 18.33%, and those who did not smoke any cigarettes accounted for 37.38%.There were significant differences in gender, age, education level, marital status, occupation, body mass index(BMI), alcohol consumption, blood pressure, blood lipid distribution between diabetic group and healthy group (P＜0.05).Compared with the healthy group, there were statistically significant differences in the distribution of age, educational level, marital status, occupation, BMI, alcohol consumption, blood pressure and blood lipid in the pre-diabetic group(P＜0.05). There was statistical significance in smoking among healthy group, diabetic group and pre-diabetic group (P＜0.05). Generalized Logit regression analysis showed that age ≥60 years old, obesity, alcohol consumption, hypertension,dyslipidemia were risk factors for diabetes or pre-diabetes (P＜0.05). At the same time, after controlling for gender, age,education level, marital status, occupation, BMI, alcohol consumption, hypertension, dyslipidemia and other factors,there was no statistical correlation between only passive smoking or active+passive smoking and diabetes or pre-diabetes (P＞0.05). Conclusion The cross-sectional study shows that passive smoking is not associated with diabetes and pre-diabetes, but large multi-center studies are needed for further validation.

[Key words]Natural population; Passive smoking; Diabetes; Cross-sectional study

[中图分类号]R587.1

[文献标识码]A

[文章编号]1674-4721（2021）4（c）-0012-06

[基金项目]江西省卫生计生委科技计划项目（20196009）

[作者简介]董永海（1984-），男，江西南昌人，硕士，主管医师，研究方向：流行病与卫生统计学

（收稿日期：2020-08-31）