张　静　夏迎华

厦门市湖里区妇幼保健院妇保科，福建厦门　361010

［摘要］目的 研究妊娠期糖尿病（GDM）患者人数及GDM发病率的年龄分布特点，以及不同户籍孕妇GDM发病率的差异。方法对2014年1月～2016年6月在我院建立孕产妇健康卡并进行系列产检的28 644例孕妇（包括3367 例GDM患者）进行回顾性分析。结果GDM患者年龄呈正偏态分布，不同年龄、不同户籍孕妇GDM发病率整体差异均达到显著水平（P＜0.01），发病率（y）与年龄（x）的回归方程式为y=5E-05x2.277（18≤x≤45，R2=0.913），年龄每增长1岁GDM发病率约提高0.8个百分点，不同户籍孕妇发病率总体上东北＞沿海＞沿江＞西北，呈现从东部向西部递减、从沿江向南北递减的趋势。结论GDM发病率随年龄增长逐步上升，适度提早孕育、及早开展GDM营养和运动干预具有重要意义；针对不同区域GDM发病率及其未来趋势应该在加强宣教与健康生活方式引导的基础上采取不同的策略性措施。

［关键词］妊娠期糖尿病；发病率；分布特点；回顾性分析

妊娠期糖尿病（GDM）是最常见的妊娠并发症之一，近年来发病率呈逐年上升趋势［1-4］。很多研究者已经明确高龄妊娠是GDM的高危因素，并且不同地区GDM发病率并不一致［5-6］，但是对于年龄分布一般只描述了不同年龄段发病率的差异，对于适龄孕妇GDM患者数量、发病率的连续性分布，以及全国不同区域GDM发生率分布特点的研究较少。我院依托孕产妇健康检查人数较多，其中包含大量流动人口的有利条件，开展了GDM不同年龄、不同户籍的分布特点研究，结果报道如下。

1.1　对象

以我院孕产妇保健建卡登记本为基础资料，将2014年1月～2016年6月登记的28 644例孕产妇作为研究对象。资料整理标准：登记日期、产检日期、身份证号码、年龄、户籍地与居住地、妊娠期高危因素、GDM筛查结果、预产期等资料登记完整的孕产妇。

1.2　研究方法

对研究对象分别根据年龄、户籍地（省市区）分组，逐岁、逐省（市、区）统计孕产妇人数、GDM患者人数和GDM发生率。

1.3　统计学分析

通过Excel 2007统计样本数量、GDM发病率、回归方程及决定系数（R2）并制作图表。采用统计软件SPSS 19.0对实验数据进行分析，计量资料以均数±标准差（±s）表示，多组间比较采用方差分析及t检验。计数资料以率表示，采用χ2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2.1　GDM的年龄分布

2.1.1　患者人数的年龄分布　GDM患者人数的年龄分布规律与孕产妇年龄分布规律基本一致，坐标图均呈正偏态形状。孕产妇、GDM患者的人数峰值分别出现于27岁和29岁，GDM患者年龄分布图相对于孕产妇年龄分布图向右侧移位，提示GDM发病率随年龄增长而升高。年龄分布峰值区域为相对尖锐而非比较圆润的弧形，对峰值前后的GDM人数分别拟合回归方程，以多项式拟合优度最好，当孕产妇总人数n= 28 644时，回归方程分别为y=3.672x2-133.1x+1202 （18≤x≤28，R2=0.939）、y=1.255x2-114.1x+2595 （29≤x≤46，R2=0.985）（图1）。

2.1.2　GDM发病率的年龄分布　不同年龄孕妇GDM发病率整体差异有统计学意义（P＜0.01）。图2直观显示GDM发病率随年龄增长而上升。年龄18～45岁时，幂函数、直线方程、对数方程都可以较好拟合GDM因年龄变化的发生趋势，以幂函数为优，方程式y=5E-05x2.277（R2=0.913）。直线回归方程y=0.008x-0.132（R2= 0.897），表明年龄每增长1岁，GDM发病率约提高0.8个百分点。

2.2　GDM发病率的区域分布

28 644　　例孕产妇户籍地分布于中国大陆除西藏以外的各省市自治区，以及港澳台地区。其中3367例GDM患者整体发病率为11.75%，不同户籍孕妇GDM发病率整体差异有统计学意义 （P＜0.01）。进一步以LSD法对分组资料两两比较，辽宁籍孕产妇GDM发病率与甘肃、山西差异有统计学意义 （P=0.047、0.027）；黑龙江与山西差异有统计学意义（P=0.039）；福建与四川、贵州、江西、广东、云南、山西等地差异有统计学意义（P=0.003、0.001、0.000、0.007、0.019、0.034）；安徽与江西差异有统计学意义（P=0.033）；湖北与江西差异（P=0.033）；新疆与云南、甘肃、山西差异有统计学意义（P值分别为0.048、0.038、0.024）（表1）。发病率的整体趋势为东北＞沿海＞沿江＞西北，呈现从东部向西部递减、从沿江向南北递减的趋势，区域性的经济中心一般高于周边地区。辽宁、黑龙江GDM发病率≥15%；浙江、福建、安徽、湖北、江苏、重庆、陕西、湖南、河南、内蒙古等10地10%～＜15%；山东、河北、四川、广西、贵州、江西等6地7.5%～＜10%；吉林、广东、云南、海南、甘肃、山西等6地＜7.5%。其他地区因样本数量≤20，为避免过大的误差，未统计其发病率。

3.1　GDM年龄分布与对策

GDM的高危因素较多［7-10］，随着年龄增长多种高危因素容易叠加在一起，进一步推高GDM发病率，例如超重或肥胖、不健康的饮食、运动减少、携带或罹患乙肝病毒、不良孕产史等。在本文研究对象中，25～30岁的孕产妇占57.89%，其GDM发病率为7.90%～11.59%。根据多位学者的大规模流行病学调查结果，2011年我国成人糖尿病（DM）患病率约为9.7%，与本文研究对象28岁的孕产妇GDM发病率（10.04%）接近，25岁之前GDM发病率≤8.18%，与28岁时差异显著（P=0.009），而年龄30岁的孕产妇GDM发病率为11.59%，已经显著高于28岁（P=0.002）。由于DM家族史与GDM相互高度相关［11-12］，为避免循环影响，针对预防和控制GDM而言，怀孕年龄宜在28岁之前。

2016　年中国实施全面放开二胎政策，高龄孕产妇快速增加［13］，尤其需要加大GDM知识的宣教力度，及早采取运动、饮食等干预措施；对于年轻妇女，应该有计划地适当提前初产年龄，避免过大的生育间隔。

3.2户籍分布与区域分布的关联性

统计结果显示，GDM发病率的户籍分布，与其他DM、GDM研究者相关报道基本一致，即东高西低、南高北低，并与经济水平、饮食结构、肥胖人群、DM患病率的分布呈现明显的关联性，不同省市区GDM发病率与有关学者描述的DM患病率地图吻合度超过60%［14］。但也有一些差别，差异来源既可能包括研究对象的客观差异，也与研究资料的有限性有关，还有一些结果可以与其他研究互为补充。例如DM与GDM分布应该相似但不会相同；再如有的报道南方人是GDM的独立高危因素［15］，本文结果显示最南方的广东、海南相对周边区域并不高，江西GDM发病率也低于周边大多省份且差异显著。

以流动人口GDM发病率的户籍分布观察GDM的实际区域分布容易存在多种误差。一方面部分地区样本数量少，导致结果不具有代表性，另一方面，样本数量不均衡，影响整体发病率统计的准确性，进而影响到组间差异的显著性分析。例如海南GDM发病率为4%，与辽宁、黑龙江、浙江等地相差9.19～15.23个百分点，但统计分析无显著差异；湖北、江西GDM发病率仅相差3.28个百分点，但两组样本数量较大且数值相近，统计分析差异显著。沿海流动人口中欠发达地区人口比重偏大，可能造成监测到的GDM发病率偏低，例如王璇等［16］报道江苏省镇江市GDM发病率为17.1%，与本文江苏地区（10.71%）的发病率相差甚大。有的研究对象户籍地址虽然没有变更，但已经在流入地生活多年，经济水平、生活方式、环境因素等受到流入地的影响增大，也会造成误差。以流动人口观察GDM发病率的区域差异，也可以减少多种误差因素，并具有一定的操作优势。因为经济水平、生活习惯、母亲因素、DM家族史、肥胖人口比例等影响因素具有一定的稳定性，且通过流动人口开展GDM监测，相对于全国性大规模协作研究，可以减少诊断标准、筛查人员、检测仪器、实验室操作等方面的误差。如果在全国设置一定数量的监测点，既覆盖本地人群，又覆盖不同区域的流入人群，就可以降低协作研究成本，避免样本不均衡、样本数量不足、环境影响等误差，总体上应该是可行的。

3.3　基于GDM区域分布的疾病控制对策

根据WHO有关数据［5］和国际糖尿病联盟（IDF）发布的全球糖尿病概览第七版，2008～2014年美国虽然以11%的DM患病率维持发达国家最高水平，但增长率已经开始明显趋缓，病死率下降；中国DM人数居世界首位，并成为DM患病率最高的国家之一；预计未来20年非洲、中东与北非、东南亚、西太平洋地区将是DM患病率增长最快的地区。这些资料可以为我国针对DM、GDM的疾病控制对策提供借鉴，发达地区可以借助经济、教育优势，促进DM知识传播，改进膳食、运动、生殖保健方面的生活方式，控制GDM快速增长势头，并改善预后效果，同时加强产后管理，把GDM患者的随访工作与儿童保健结合起来［13］；发展中地区要把妇幼保健知识、营养指导、运动观念与提升经济发展水平同步推进，努力控制GDM发病率伴随经济发展快速增长，避免GDM与其他疾病循环影响，降低健康水平甚至牵制经济发展速度，可以考虑DM、GDM科普以及健康生活方式引导走在经济发展前面［18-21］。

［1］Chan JC，Zhang Y，Ning G.Diabetes in China：a societal solution for a personal challenge［J］.Lancet Diabetes Endocrinol，2014，2（12）：969-979.

［2］Ma RC，Lin X，Jia W.Causes of type 2 diabetes in China［J］. Lancet Diabetes Endocrinol，2014，2（12）：980-991.

［3］Yang W，Weng J.Early therapy for type 2 diabetes in China ［J］.Lancet Diabetes Endocrinol，2014，2（12）：992-1002.

［4］International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups Consensus Panel.International association of diabetes and pregnancy study groups recommendations on the diagnosisand classi cation of hyperglycemia in pregnancy［J］. Diabetes Care，2010，33（3）：676-682.

［5］杨慧霞.妊娠期合并糖尿病——临床实践指南［M］.2版.北京：人民卫生出版社，2014：39-47.

［6］谢幸，苟文丽.妇产科学［M］.8版.北京：人民卫生出版社，2014：75-79.

［7］桑文凤，桑兰梅.妊娠期糖尿病发病相关因素研究［J］.中国妇幼保键，2014，29（7）：1016-1018.

［8］侯雪晶，郭丽魁.妊娠期糖尿病影响因素的对照研究［J］.河北医药，2015，37（16）：2480-2482.

［9］高雯，李卫芹，吕凤君，等.妊娠期糖尿病的影响因素及围生结局的研究分析［J］.国际妇产科学杂志，2015，42（4）：381-383.

［10］李海素，王宇宏，谭冲，等.妊娠期糖尿病相关因素分析［J］.中国实用医药，2012，7（5）：123-124.

［11］陆胜，季雄娟，郑慧慧.糖化血红蛋白对妊娠期糖尿病筛查及年龄依赖性发病率的价值探讨［J］.检验医学与临床，2016，13（9）：1214-1215，1219.

［12］魏玉梅，杨慧霞，高雪莲.全国部分城市妊娠期糖尿病发病情况的调查及适宜诊断标准的探讨［J］.中华妇产科杂志，2008，43（9）：647-650.

［13］魏玉梅，杨慧霞.《国际妇产科联盟妊娠期糖尿病实用指南》带来的启示［J］.中华围产医学杂志，2016，19（5）：321-322.

［14］韩莹莹.阻击肥胖与糖尿病刻不容缓［N］.中国医学论坛报，2011.

［15］高雪莲，魏玉梅，杨慧霞，等.妊娠期糖尿病高危孕妇的早期筛查与诊断［J］.中华医学杂志，2009，89（43）：3043-3046.

［16］王璇，陈廷美，于纯德，等.IADPSG标准下妊娠期糖尿病发病率及危险因素调查［J］.实用医学杂志，2014，30（8）：1318-1320.

［17］International Diabetes Federation.IDF Diabetes Atlas［R］. Seventh edition.2015.

［18］曾艳花，吴雪琴.妊娠期糖尿病的早期诊断及治疗对母婴预后的影响分析［J］.中国医药导刊，2011，13（7）：1146-1147.

［19］孙伟杰，刘海华，吴红花，等.妊娠期糖尿病新诊断标准实施后新增患者产后糖代谢转归及其影响因素［J］.中华围产医学杂志，2015，18（9）：678-680.

［20］苏世萍，张岱，刘春红，等.妊娠期糖尿病一日门诊管理实践与效果［J］.中国护理管理，2012，12（7）：66-68.

［21］孙笑，苏世萍，孙伟杰，等.新诊断标准应用后妊娠期糖尿病患者母儿结局及一日门诊效果的初步评估［J］.中华围产医学杂志，2014，17（3）：186-190.

Age distribution and regional distribution characteristics of 3367 cases of patientswithgestational diabetesmellitus

ZHANG Jing　XIA Ying-hua
Maternity Care Division，Maternity and Child Health Care Hospital of Huli District in Xiamen City in Fujian Province，Xiamen　361010，China

［Abstract］Objective To study the number of patientswithgestational diabetesmellitus（GDM）and the incidence ofGDM age distribution characteristics，and the differences of different household register incidence of GDM pregnant women. Methods 28 644 cases of pregnantwomen（including 3367 GDM patients）from January 2014 to June 2016 in our hospital to establish series of prenatalmaternal health card，were retrospectively analyzed.Results GDM patients age was positively skewed distribution，different age，different household register difference were observed in the overall incidence of GDM pregnantwomen reached significant level（P＜0.01），the incidence of a disease（y）and age（x）of the regression equation for y=5 E-05x2.277（18≤x≤45，R2=0.913），age was growed per 1 about a 0.8%increasing in incidence of GDM，different household register incidence of pregnantwomen on the whole was northeast＞coastal＞along the river＞the northwestern，decreased from the trend of the east to the west，along the river to the north and south.Conclusion The incidence of GDM is gradually increased along with the age growth，moderate and GDM nutrition and exercise early pregnant，early intervention is of great significance；according to different regional incidence of GDM and its future trend to strengthen propaganda and education and health way of life to guide on the basis of different strategicmeasures.

［Key words］Gestational diabetesmellitus；Incidence of disease；Distribution characteristics；Retrospective analysis

［中图分类号］R714.2

［文献标识码］A

［文章编号］1674-4721（2016）09（b）-0156-04

（收稿日期：2016-08-04本文编辑：卫　轲）